界面新闻记者 | 程璐

10月26日，由界面新闻主办的2023REAL科技大会上在北京举行，会上小冰公司CEO李笛发表了《生成式人工智能的变革已至，但商业未至》的演讲，他认为当前由AI创造的价值与AI公司实际获得的价值之间，存在巨大鸿沟，科技届究竟应该以什么样的商业模式去面对新时代的变革，是个值得探讨的问题。

ChatGPT横空出世后，过去大半年时间，科技届进入“晋西北打成一锅粥”的状态，对于商业困局，小冰也在找答案。李笛提到，“我们在人工智能领域做了10年时间，结果大家越做越内敛，越不愿意多说什么，而是尝试解决问题。”

现在的一个共识是，我们正处于科技变革的时代，但变革也将是很长的周期，问题是现在正处于变革的什么时期？李笛提出，“我们相当于处在孟德尔刚发现遗传规律的时候，一片混沌，有人发现了曙光，但还有更大的没有解决的问题等着我们去解决。”

首先，技术创新震荡期尚未结束，很难说接下来会发生什么变化。此外，大部分产品应用尚未证伪、适合的商业模式尚未确立，这也意味着有更多机会。

回到现实，李笛认为在人工智能的产品应用和商业化的问题上，面临的第一个鸿沟是“误解”，也就是AI创造的价值，与AI公司实际获得的价值之间，存在巨大的鸿沟。这个价值的误差，也造成了过去十年以来AI公司最大的困难。

这也造成一个局面，即对于很多规模有限的垂直公司来讲，当他们用新的范式，但商业模式没有同步进步的时候，它意味的仅仅是市场的缩小，AI并没有获得应有的回报，这样的市场是无法推进的。

在此基础上，大家开始竞争内卷，并将使问题进一步加剧，导致预期的利润空间只能从成本节约中获得，但李笛认为“省钱是挣钱”的观点是不对的，只有挣钱才有提升空间。

本质上看，人工智能公司在新时代面临的问题可能是，API调用的商业模式是有问题的，它未体现生成式人工智能的创造力价值。

更好的价值解法会是什么样的？李笛也提出了小冰近期的尝试——Revenue Share。今年上半年小冰和Netflix合作，用人工智能生成动画短片不同的桥段、分镜头，Revenue Share的方式让小冰在三分钟短片上，最终获得了12万美元的利润。网飞也认为是合理的。人工智能公司不仅仅是做简单的技术输出，而是要提供高附加值。

很多人提出，在由人工智能推动的新时代，依然要用流量模式，特别是针对To C的产品。但李笛提出，新时代的流量Game和旧时代是不一样的，因为基于大模型的流量非常昂贵，每天用户要切换到大模型上的成本可能是数亿元，太昂贵了。以前小冰依靠免费，进行周边的广告、电商方式变现，但今天这个门槛会非常高。

对于行业内卷的情况，李笛认为，人工智能领域的准入门槛降低后，有更多的从业者进入到行业，这是很好的事情，会带来更多的新的思维，让行业探索更多新的方向。“但如果谁看到了一个方向后也学习模仿的话，那就是卷。卷加上昂贵的成本，可能会让新技术成为应用公司的负担。”

 “我认为一个解决方式是，通过获取适当高附加值的方法抵消成本问题，也许比期待算力成本下降更具可实施性。”李笛说道。

至于什么样的东西是可以带来高附加值的？李笛认为，今天从中国到硅谷，几乎所有的公司都在做与交互有关的事，通过交互建立起系统和用户的情感纽带。过去情感纽带在To C的产品里很关键，但今天即使在To B领域，这件事也变得很关键。

李笛举了一个例子，就像银行里两个不同的客户经理，经过专业培训后，他们业务能力一样，那到底是什么让两者工作业绩实现巨大差距？李笛认为，情绪价值往往会带来更高的溢价空间，这是抵消成本的很好方法。

“大模型时代来了，很多人都会有一种时不我待的心态，会焦虑会恐慌，但现实情况可能是在扫雷，我们在尝试、在判断，但没办法判断下一个方块是雷还是方块，世界是远远大于我们已知的，很多问题等着解答。我们究竟应该以什么样的商业模式去面对新时代的变革？”这是李笛最后提出的问题。