10月26日，界面新闻于北京举办“AI时代·智未来”第三届REAL科技大会，聚焦科技与创投领域的新机遇、新趋势和新模式，共同探寻智能新时代的未来图景。在大会现场，数十位来自各行业嘉宾分享了他们的见解与思考，同时，大会颁布了“REAL 100创新家”、“REAL 100创新机构”和“REAL Company ”三大榜单。深势科技作为人工智能领域的创新力量，入选“ REAL 100 创新家”榜单。

作为 AI for Science 科学研究范式的引领者和践行者，深势科技致力于为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代多尺度模拟仿真平台及工业基础设施。

近一年来，深势科技及合作者发布了一系列重磅的技术成果，对一系列 AI for Science 基础设施进行了迭代升级，将 AI for Science 带入了预训练模型时代：Uni-Mol 分子表征大模型在 OGB-LSC 量子化学性质预测任务上夺得冠军，并为制药、催化、OLED 等场景提供全新的解决方案；Uni-RNA 大模型大大提升了 mRNA 疫苗设计、RNA 结构预测、ASO 开发、SiRNA 疗法创新、靶向 RNA 小分子开发、Aptamer 研发等几乎所有RNA相关研发场景的模型能力；DPA预训练模型大大提升深度势能模型的场景迁移和泛化能力，已在高性能合金、半导体及电池材料设计等应用场景中证明其领先性和优越性。

此外，在细分行业应用上，深势科技也取得了多项成果。深势科技在药物设计领域的多项相关工作登上 JCTC（Journal of Chemical Theory and Computation）、BIB（Briefings in Bioinformatics）等国际顶刊：支持极大规模数据库虚拟筛选的高性能对接引擎 Uni-Dock，显著降低了超大规模分子库的虚拟筛选所需要的时间和经济成本，为新药研发早期阶段中高效探索更大化学空间提供了可靠能力，将超千万规模分子数据库的虚拟筛选工作带入了可及、可用、可靠的实用时代；为高通量虚拟筛选设计的结合自由能计算工具 Uni-GBSA，可以自动地完成 MM/GB(PB)SA 计算的拓扑准备、结构优化和结合自由能计算整个流程。在能源新材料领域，深势与合作伙伴针对硅基负极在脱嵌锂过程的相变和结构演化，以及有机无机复合钙钛矿的微观结构等方面的研究，也取得了重要进展，两项相关成果已在 AFM（Advanced Functional Materials）发表。

目前，深势科技已推出 Bohrium®科研云平台、Hermite®药物计算设计平台、RiDYMO®难成药靶标研发平台及 Piloteye™电池设计自动化平台等工业设计与仿真基础设施，并推出了与之配套的行业解决方案。强大的科研与产业落地能力让深势科技在医药、材料、新能源等领域获得了多家头部客户的信任与合作，商业化发展不断提速。

据悉，界面新闻推出的“REAL大会”品牌，其定义为重塑Rebuild、进化Evolution以及链接Link，今年是界面新闻“REAL大会”品牌第三次亮相。「REAL 100创新家」榜单作为每年大会的重磅环节，包含“创新家榜”与“机构榜”两项，围绕创业公司及投资机构展开评选，通过考察报名公司的估值规模、行业地位、创新能力、商业潜力、成长速度和社会评价等，从人工智能、硬科技、新造车、企业服务、出海等五大领域中评选出行业中最耀眼的创新力量。

在中国创新不断涌现的当下，深势科技入选 REAL 100 创新家榜单，代表了新中国创造进程中的独特创新力量。深势科技也将继续深耕AI for Science 范式，与众多合作伙伴一道，以中国创新推动全球科技进步。