最近，旷视联合创始人、CEO印奇见的商业伙伴许多来自煤炭、化工、钢铁等传统行业。这些实体企业经常“听过旷视”，但总觉得“AI公司是不是一直在做些高大上的东西”。

AI公司确实“高大上”。在过往大多数AI公司的对外宣传中，关键词往往围绕着巨额融资、大量拥有漂亮履历的科学家、普通人看不懂的技术名词、不知道在哪里的神秘落地场景。

但对如今的旷视来说，这些是不愿意再有的标签。和煤炭、化工、钢铁行业的老板们聊天时，印奇会强调“AI并没有那么高大上，AI非常接地气”。

在2023年旷视企业业务合作伙伴大会上，会场中坐满了很多服务传统行业的合作伙伴。旷视科技的发言人讲稿中，想要做的事变成了“做更简单易用的AI产品”，希望让更多人懂AI、用AI，赋能千行百业。

事实上，当一个公司决定开始摆脱艰涩，一定程度上代表了这家公司有勇气开始真正面向大众，明白自己的所长所短，价值所在。

让AI产品更平民化

很明显，旷视想让AI变得被更多人懂。

在旷视科技2023年旷视企业业务合作伙伴大会上，印奇称，未来旷视的产品会分左右两翼——一方面是AI基础设施类产品，一方面是整个智能机器AIoT 产品。

AI基础设施类产品指基于旷视Brain++体系，以及一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的算法量产工具AIS，其主要目的在于帮助客户低成本、低门槛、规模化生产自己需要的算法模型产品。这套工具可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。

“2022年旷视内部生成了很多算法产品，60%是由AIS完成的”，印奇继续说，今年旷视希望能将算法量产能力支持给合作伙伴，让AI这样看上去高大上的东西变得越来越平民化，每个人都能用上，让大家基于自己行业理解能开发出更好的产品。

“我们非常愿意自己革掉自己的命，让程序员朋友大家能干一些更有意义的事情。”印奇在演讲中表示。

另外，智能机器AIoT产品则指的是，未来旷视科技所面向的场景将从起初的数字感知不断会延伸到更多类机器人的场景。边缘计算、面板机、机器人、自动驾驶相关的体系的产品将越来越成熟，旷视将希望希望把更多的终端和载体能够开放给合作伙伴。

从算法到终端，从印奇的表达来看，旷视接下来的产品策略将围绕平民化与开放性。会上，旷视联合创始人、企业业务事业部产研负责人、AI产品官杨沐对如何打造简单的好产品做了详尽介绍。

杨沐称，好产品分为三个方向：高效选品、高效交付、高效口碑，能够支持客户“闭着眼睛选”。

他提出，旷视接下来的产品体系将同时具备高性能、高性价比和少品类属性，产品将保持坚定少品类，高扩展性的设计思路，解决客户的选择困难症；同时，今年会有超过60%产品焕新迭代，针对不同的渠道、不同产品定位，覆盖更多渠道区间和更多细分客户需求；在开放性上将更多的标准化接口打通，同时在信创、隐私保护等方面做更多工作。

“一个真正好的产品必须是能够简单被使用，简单被使用体现选品的时候就要选品简单，交付的时候交付简单，最后客户使用现场的时候依然能够收获好口碑。”

从0-1到1-10

过往，旷视科技在技术上做了大量创新且坚实的积累，基于自身感知方面的技术，在许多行业有了一定程度的落地。

2021年底，一位旷视合作伙伴曾提出需求称，希望让AI用于体育教育训练。在此之前，旷视的产品在校园中的使用更多是提供单品面板机与边缘计算盒子。

以前很多学校体育训练方式非常传统，体育的教学和测评都是靠体育老师统计，先掐表计数，再将统计表录入电脑，效率低且错误率很高。后来开始有穿戴式和基于红外技术的设备用于体育教学考试测评，但这些设备也存在各种问题，比如穿戴麻烦、存在替跑可能。

合作伙伴希望能用AI视觉的方式辅助体育训练和成绩检测。2022年2月，旷视做出了第一代AI体育助教““旷视运动猿的产品原型。它能通过人脸识别进行身份锁定，也能对体育训练全过程进行追溯。另外一个关键能力在于，机器视觉能识别人体关键的骨骼点，来判断学生的动作是否标准，比如引体向上需要手臂弯曲到90度。这些都很难单纯靠人来主观评判。甚至考虑到体育安全，旷视也在安全性上做了设置，包括防静电、防磕碰的设计。

在不断和合作伙伴的磨合中，新技术与细分需求的结合创新了场景。如印奇所言，本质上只有AIoT产品从易用性、确定性和整合再开发难度上将门槛降的足够低，让每一个合作伙伴都能自由创造，各个行业刚性的需求才能被挖掘。

降低门槛的本质目的是从供给侧进行生产力改革，从而驱动需求侧的增长。从2011年成立至今，旷视如今瞄准的市场已经不是各行业的典型标杆客户，而是千行百业中更垂直更细分的需求场景。

比如，在校园场景，旷视一开始做的只是出入口通行，宿舍管理；后来旷视希望打造更深入的平安校园，通过推动人工智能和校园融合，能让学生在校有更好的学习生活体验；如今到体育教育上，旷视正进一步的支持教师教学任务的高质量提升；在陕西，旷视和运营商共同建设智慧乡村示范点，在果园里遇到突发明火，在水域靠近人员能够及时预警，旷视和伙伴一道不断完善惠民服务体系，和数字基础设施建设，加速数字乡村建设。

“把定制化的成本降下来，能让大家快速的使用人工智能这种技术，快速形成产品创造更多的客户价值，是旷视未来几年我们的一个发展方向。”

 赵康透露，过去一年里，旷视与全国伙伴共创了80多个场景方案，包括山东的加油站卸油区检测方案、浙江的智慧工地，江西的机场行李回框、广东的电力系统智能化等。目前，旷视企业业务已经积累了220余位生态合伙伴，包括行业ISV、区域ISV和产品方案商等。

旷视的自我革新

为了实现AI大规模盈利这个最终目标，旷视科技的思路已经逐渐明确——带着更简单易用的产品，深入行业场景，不断激发更多的创新。

随着与项目和工程的距离越来越近，对旷视科技而言，这也意味着正在进行一轮自我革新。

赵康在采访中提及，旷视原来是一个重技术的公司，但是现在除了重技术，要重产品，技术到产品是一个巨大的鸿沟，工程能力、易用性，还要重客户，还要重生态。“我们逐渐在转变，旷视从重技术变成了技术、产品、客户、生态同步考虑。”

赵康强调，“不要觉得我们是个人工智能的高科技企业，我们只是千行百业中的一种企业，而这个企业必须得为客户创造价值，让客户认可我们，我们才能真正的长久的生存下去。”

生存、价值、项目，这些更加“接地气”的词更加频繁的出现在旷视高管的口中。而旷视科技的人也正在更多地出现在项目一线。

去年深圳因为疫情按下了暂停键，为了保证供港生鲜和外防输入的两大目标，旷视接受当地客户委托，在防疫形式特别严峻的跨境口岸提供了神行面板机和魔方智能分析盒子的产品，帮助出入境部门实现了人脸、健康码、车牌号三合一联动核查，有效减少了工作人员和司机面对面的打交道环节。

为了尽快实现交付，旷视产研和交付人员穿上大白服，每天工作十几个小时，睡在客车司机的宿舍里，终于在3月22号实现项目交付验收，为深圳疫情防控争取到了宝贵的时间。旷视AI相机研发团队冒着严寒酷暑，在低照明情况下，平均每个月对相机进行了上百次反复测试，确保了图形高标准识别率。

“旷视还是会把自身最核心的技术能力长期保持领先，同时跟合作伙伴一起，在真正重要行业领域深耕开发，这是旷视长期坚定的理念。”旷视联合创始人、CEO印奇说。根据印奇的表述，目前，旷视在楼宇通行、生产办公、教育等行业已经有了不少布局和标杆案例。接下来4-5年的时间，旷视将在5-10个行业做扎实。